DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES
En numerosas ocasiones se plantea estimar una proporción o porcentaje. En estos casos la variable aleatoria toma solamente dos valores diferentes (éxito o fracaso), es decir sigue una distribución binomial y cuando la extensión de la población es grande la distribución binomial B(n,p) se aproxima a la normal . Para muestras de tamaño n>30, la distribución muestral de proporciones sigue una distribución normal donde p es la proporción de uno de los valores que presenta la variable estadística en la población y q=1-p.
3) Si tiramos una moneda no trucada 100 veces, ¿cuál es la probabilidad de que obtengamos más de 55 caras?
	En una moneda no trucada la proporción de caras es 0,5, con lo que p=0,5  q=0,5  n=100 La distribución muestral de proporciones se distribuye N(0,5;0,05) Si llamamos p' a la proporción en la muestra hemos de calcular la probabilidad  P(p'>0,55) = P(z>1) = =1-P(z£1) = 1-0,8413 = 0,1587 Utiliza la tabla N(0,1) para comprobar la probabilidad correspondiente al valor z
4) Una máquina fabrica piezas de precisión y en su producción habitual tiene un 3% de piezas defectuosas. Se empaquetan en cajas de 200, ¿cuál es la probabilidad de encontrar entre 5 y 7 piezas defectuosas en una caja?	Como antes, cambia los valores en la escena. Cambia también el valor de la ESCALA para verlo mejor.